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21

Ago 2019

¿Qué significa ir de la automatización a la realidad aumentada?

Entradas de blog

Lucía Cambón

Lucía Cambón

Head of Learning Design LATAM

Muchas organizaciones en diferentes sectores están invirtiendo en tecnologías digitales para la generación de nuevos negocios. La investigación realizada por Accenture Labs considera que:

 

"Sólo el 13% está aprovechando sus inversiones para lograr eficiencia en el ahorro de costos y el crecimiento de nuevos negocios".

 

¿Por qué sucede esto? La mayoría de las empresas no están utilizando la convergencia de tecnologías digitales innovadoras como la "Industry X.0" (negocios transformados digitalmente). Los esfuerzos son demasiado pequeños para tener el retorno de la inversión deseado. Esto nos será útil para dar un paso atrás y reflexionar sobre el panorama actual.

 

¿Cómo hemos respondido a la transformación digital hasta ahora? Cuando se establezcan metas futuras ¿Cómo adoptaremos la tecnología para que nos proporcione lo que necesitamos para el éxito?

 

La cuarta revolución industrial está sobre nosotros

 

Tecnologías como la IA (Inteligencia Artificial), el aprendizaje automático y la realidad aumentada están transformando rápidamente la forma en la que procesamos la información, nos comunicamos y hacemos negocios.

 

Estos cambios sistemáticos en la sociedad y en las organizaciones junto a los procesos de realidad aumentada y el desarrollo de habilidades en todas las industrias, han producido resultados increíbles. Por ejemplo, la neurotecnología está logrando avances sin precedentes en la manera en la que podemos usar e influir en el cerebro como última frontera de la biología humana. La automatización está cambiando los viejos modos de transporte y fabricación. Esta convergencia de lo digital y lo físico está sobre nosotros y lista para seguir evolucionando.

 

Adopción social de la digitalización

 

A través de la educación, la incorporación de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas de alta calidad en el plan de estudios de la escuela desde la primaria es una adición de vital importancia para dotar a los jóvenes con las habilidades necesarias para vivir y trabajar en un mundo globalizado.

 

Cuando utilizamos la tecnología como herramienta de búsqueda de datos, es útil, educativo y entretenido. Podemos acceder a lo que queramos en cualquier momento y en casi cualquier lugar que deseemos. Sin embargo, ten presente que el FOMO (fear of missing out) descrito como el miedo a perderse algo del mundo tecnológico o a no desarrollarte al mismo ritmo que la tecnología es la plaga de la era digital, y un término relacionado con nuestra debilidad hacia el encanto adictivo de las redes sociales. Si bien este es un término predominantemente de consumo, FOMO es una situación similar que prevalece en los negocios.

 

 

¿Qué aspectos positivos pueden extraerse de la digitalización en el lugar de trabajo?

 

 

Es un espacio cada vez más complejo para RRHH en el ámbito de la contratación. Predecimos que un modelo de reclutamiento multinivel se asoma en el horizonte. La tecnología está creando una gama de diferentes escenarios de empleo. Por ejemplo, hay trabajadores expertos que realmente seleccionan a su empleador, en lugar de que su empleador los seleccione a ellos. Estos empleados exigen cultura, equilibrio trabajo-vida y flexibilidad. Hay mercados laborales en donde los contratos son cada vez más casuales y la subocupación está presente. La gig economy tiene una mezcla de los dos, con bajas remuneraciones y abundancia de contratos a tiempo determinado.

 

Los líderes de recursos humanos, responsables del desarrollo profesional de sus trabajadores, pueden obtener información detallada gracias a las herramientas de gestión del aprendizaje. Esta información se puede interpretar para informarnos sobre las brechas de habilidades y las necesidades futuras de aprendizaje en toda la empresa. Comprender cómo leer datos para identificar fortalezas, debilidades y tendencias puede contribuir fuertemente a niveles más altos de eficiencia en el negocio y generar un impacto directo en el resultado final. Esto también permitirá la personalización de un camino de aprendizaje para el usuario basado en objetivos aspiracionales de desarrollo profesional. Esto solo puede resultar en mayores niveles de empoderamiento, cumplimiento laboral y lealtad hacia la empresa.

 

El uso del análisis de datos en las organizaciones para detectar nuestras futuras necesidades de aprendizaje

 

En el proceso de impulsar el cambio de comportamiento en el lugar de trabajo, RRHH debe considerar un enfoque global y altamente personalizado para el aprendizaje. Exigimos más de nuestro diseño instruccional, queremos que se estimule más la variedad y la interacción. El uso de la narración de historias (lo que siempre haremos mejor que las máquinas), las encuestas en línea, los websites interactivos y las animaciones deben incorporarse como parte de una estrategia de aprendizaje. Es el momento para que las organizaciones hagan uso de estas tecnologías.

El Informe de Investigación de Innovación de RRHH 2019 de los profesionales de Recursos Humanos menciona que:

"Empoderar a los empleados a través de procesos y plataformas de desempeño inclusivos y ofrecer evaluaciones de compromiso en tiempo real está ayudando a las organizaciones a ganar la guerra por el talento".

Las predicciones para futuras herramientas basadas en datos

Según Gartner, Inc, se generará un potencial disruptivo significativo en los próximos tres a cinco años, la analítica aumentada (un enfoque que automatiza los conocimientos mediante el aprendizaje automático y la generación de lenguaje natural), la inteligencia continua (utiliza datos contextuales en tiempo real para mejorar las decisiones) y la inteligencia artificial (IA) se encuentran entre las principales tendencias en tecnología de datos y análisis.

Estas tendencias deben examinarse de acuerdo con el impacto potencial en la organización y los modelos de negocio u operaciones ajustados en consecuencia, o arriesgarse a perder una ventaja competitiva para aquellos que ya han adoptado un enfoque basado en datos.

Gartner, Inc agrega: "La supervivencia continua de cualquier negocio dependerá de una arquitectura ágil y centrada en los datos que responda a los constantes cambios".

El Informe de Learning Insights 2019 de Kineo presenta una revisión anual del pulso en la industria de capacitación y desarrollo.

Obtén más información sobre las experiencias de cambio digital de los líderes en el aprendizaje organizacional. Contáctanos, queremos saber de ti.

Lucía Cambón

Lucía Cambón

Head of Learning Design LATAM

Lucía es Head of Learning Design en Kineo Latam. Graduada de la carrera de Diseño Gráfico con especialización profesional en capacitación y desarrollo, lleva más de 8 años de experiencia en la industria de L&D desarrollando capacitaciones digitales utilizando las últimas tecnologías para el aprendizaje e-learning.